Feedback die studenten niet lezen (en hoe het beter kan)
Uitgebreid feedback geven en vervolgens precies dezelfde fouten terugzien? Dat is frustrerend en...
Lees meer
Je leest de zoveelste pittige discussie over AI in het onderwijs. Wat mag wel, wat mag absoluut niet? Welke tool is AVG-proof en frauderen studenten niet aan de lopende band? Iedereen lijkt er een uitgesproken mening over te hebben. En dan: niets. Je sluit het artikel, kijkt naar de klok en beseft dat klas 3B morgenochtend gewoon weer voor je neus staat en die les nog voorbereid moet worden. Zucht.
Het probleem zit niet in de complexiteit van de technologie. Het zit in de manier waarop we erover praten: we blijven hangen in het beleid, terwijl jij eigenlijk gewoon op zoek bent naar een manier waarop AI jou morgen kan helpen met je les.
Veel docenten kennen AI als een veredelde zoekmachine of chat-tool. Je stelt een vraag, er rolt een tekstje uit. Handig, maar didactisch gezien vaak nog vrij oppervlakkig. Op dat moment sluit je de cognitieve ruimte om er echt een krachtige les van te maken.
Met een tool als Google Gemini is er een krachtige verschuiving mogelijk. Door goede prompts te geven en jouw eigen context toe te voegen (jouw specifieke leerdoel, het niveau van de klas, de randvoorwaarden), verandert de tool van een ‘antwoordmachine’ in een ontwerphulp. Je kunt razendsnel werkvormen genereren, teksten differentiëren, passende afbeeldingen maken of zelfs een eigen AI-assistent met specifieke vakkennis bouwen. Niet perfect, wel snel. En vooral: goed genoeg om als expert zelf mee verder te werken.
Waar veel docenten dagelijks tegenaan lopen: je hebt overal documenten. Slides hier, pdf’s daar, losse notities ergens anders. Google NotebookLM brengt daar verandering in. Waar een standaard AI weleens feiten verzint, laat je deze tool uitsluitend werken met jouw geüploade materiaal.
Je kunt letterlijk ‘praten’ met je eigen bronnen. Je laat de AI samenvattingen maken, structuren bedenken of er zelfs een audio-discussie, video of presentatie van maken. Het grote verschil? De AI werkt met jouw materiaal als fundament, waardoor alles veilig dicht bij jouw eigen lespraktijk en inhoud blijft.
Wil je nog een stap verder, dan is er Google AI Studio. Hier verschuif je van het consumeren van AI naar het máken ervan, zonder dat je ook maar één regel code hoeft te kunnen schrijven. De drempel is verrassend laag. Je ontwerpt er interactieve opdrachten, een digitale escaperoom of een simpel prototype van een les-tool. Google richt zich hier duidelijk op docenten die willen leren, niet op mensen die willen programmeren.
Je hoeft de discussies over privacy en beleid niet te negeren, maar je hoeft er ook niet op te wachten. Het loont om klein te beginnen, vanuit je eigen praktijk te werken en te ervaren wat deze toegankelijke, gratis tools je opleveren. (Tip: werk hiervoor op je eigen laptop, zodat je niet vastloopt op eventuele schoolrestricties). AI gaat je onderwijs niet overnemen. Het levert je niet alleen tijdwinst en inspiratie op, maar het helpt je vooral om beter, gerichter en creatiever te ontwerpen. Zie het als een versterking van wat jij al doet.
Wil je hier praktisch mee aan de slag? In het gratis webinar op 1 juni laten we je stap voor stap zien hoe je met deze tools werkt en hoe je ze didactisch verantwoord inzet. Zodat je niet blijft hangen in de discussie, maar gewoon begint.
Praktische informatie:
Uitgebreid feedback geven en vervolgens precies dezelfde fouten terugzien? Dat is frustrerend en...
Lees meer
Docent Suzanne van der Schot over de tijd nemen in de klas.
Lees meer